Tushar Karayil，德国黑森州法兰克福的开发商
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Tushar Karayil

Verified Expert  in Engineering

人工智能(AI)开发者

Location
法兰克福，德国黑森州
Toptal Member Since
June 8, 2015

Tushar是一位精通深度学习的软件和机器学习开发人员, data mining, 以及系统编程专业知识. He holds a PhD in machine learning and has seven years of software development experience in Python and C++, 在IBM软件实验室和Novell工作, Inc. 他是使用TensorFlow和Keras的深度学习系统的专家. 他是一个伟大的沟通者和一个有才华的程序员.

Deep LearningMachine Learning人工智能(AI)C++PythonLinuxCGoogle CloudSciPyPyTorchNoSQLTensorFlowNumPyChatbotsSQL

Availability

Part-time

Preferred Environment

Git, Python, Linux, AWS Lambda, Amazon EC2, Amazon DynamoDB, AWS IAM, Google Cloud AI

The most amazing...

...我研究的是改变Transformer架构以包含自然语言风格信息.

Work Experience

机器学习开发人员

2012 - 2014
德国凯泽斯劳滕大学
  • 开发基于lstm的递归神经网络框架.
  • 构建图像生成软件，用于合成图像生成.
  • 用于目标检测和跟踪的编程软件.
  • 对使用IPython和Pandas的数据挖掘项目做出贡献.
  • 用Python创建单元测试框架.
Technologies: 决策树，神经网络，统计学，ippython, SQL, MongoDB, Pandas, NumPy, Matplotlib, Python, C++, C

高级软件工程师

2010 - 2012
Novell, Inc.
  • SuSE Linux支持的目录服务软件.
  • 创建了一个测试框架，用于在SuSE Linux上测试eDirectory.
  • 支持SuSE Linux分布式计算环境.
  • 开发用于连接目录服务与其他服务的集成模块.
  • 创建生成每周构建的构建框架.
技术:Python, Linux, c++， C

Software Engineer

2005 - 2010
IBM印度软件实验室
  • 为中间件事务管理器开发了一个通信框架.
  • 为事务管理器开发监控模块，实现实时监控.
  • 为Python中的回归测试创建了测试框架.
  • 用Python创建了压力测试框架.
  • 在发布期间支持整个产品.
技术:Python, Linux, c++， C

草书未分割字符的光学字符识别

http://github.com/tmbdev/ocropy
对于任何机器学习研究者来说，草书字符的OCR(光学字符识别)都是一项具有挑战性的任务. 递归神经网络在草书连体字符处理上取得了良好的效果. 该项目旨在使用神经递归网络对图像进行未分割的字符识别.

目标检测与跟踪

开发了一个模块来检测图像中的特定物体，并在长视频序列中跟踪它们. 该模块用于跟踪汽车碰撞试验中的标记物.

电影类型分析(机器学习/数据挖掘)

开发了一个python框架，从电影脚本中提取主要关键字. 然后使用这些数据将电影表示为双部图. 这些双部图稍后用于聚类分析，以查看相似类型电影是否形成一个聚类

使用mser(机器学习/系统编程)的自然场景文本检测

http://www.youtube.com/watch?v=PiYfxU68k3U
Python/OpenCV项目使用最大稳定极值区域(MSER)对自然图像和视频中的文本进行本地化. 这个项目的演示可以在[http://www]上找到.youtube.com/watch?v=PiYfxU68k3U]. (通过800万像素手机摄像头测试)

Languages

c++， Python, C, SQL, Bash

Libraries/APIs

TensorFlow, Keras, SciPy, Matplotlib, PySide, NumPy, PyTorch, Pandas

Paradigms

数据科学，敏捷软件开发

Platforms

Linux、AWS Lambda、Eclipse、Amazon EC2

Storage

谷歌云，NoSQL, MongoDB，亚马逊DynamoDB

Other

Google BigQuery, Deep Learning, Machine Learning, 人工智能(AI), OpenAI GPT-3 API, Chatbots, Statistics, Neural Networks, Decision Trees, Software

Frameworks

Boost

Tools

ippython, PyDev, GCC, Git, Subversion (SVN)， AWS IAM, Google Cloud AI

2016 - 2020

Ph.D. 人工智能学位

凯泽斯劳滕大学-德国凯泽斯劳滕

2012 - 2014

机器学习，计算机科学硕士学位

凯泽斯劳滕大学-凯泽斯劳滕，德国

2001 - 2005

计算机科学与工程学士学位

印度卡利卡特国立理工学院

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