Petar sekuliki,黑山波德戈里察的开发者
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Petar Sekulić

Verified Expert  in Engineering

Machine Learning Developer

Location
Podgorica, Montenegro
Toptal Member Since
June 30, 2021

Petar是一名机器学习工程师,对新的科学趋势感兴趣,对这个领域的新奇事物非常好奇. 他喜欢从事各种机器学习项目,并扩展自己的能力和技能. Petar每天都专注于学习和实验机器学习.

Portfolio

Toptal Client
数据科学,机器学习,生成预训练变形器(GPT), GPT...
Fleka
Python 3, TensorFlow, Elasticsearch,生成预训练变压器(GPT)...
Omnitech MNE
Python 3, TensorFlow,数据科学,机器学习,深度神经网络...

Experience

Availability

Part-time

Preferred Environment

Python 3, TensorFlow, NumPy, Jupyter Notebook

The most amazing...

...我开发的模型用于扫描文档处理,并提供图像到文本的转换和文本的语义分析.

Work Experience

Data Scientist

2021 - 2023
Toptal Client
  • 在一家全球房地产服务公司的Document AI项目中担任数据科学总监.
  • 为不同的文档类型构建源策略.
  • 为机器学习管道的不同部分进行模型选择.
  • 为文档人工智能项目微调了最先进的模型,并建立了质量度量标准.
Technologies: Data Science, Machine Learning, GPT, 生成预训练变压器(GPT), 自然语言处理(NLP), Named-entity Recognition (NER), Azure, Google Cloud Platform (GCP), Python, SQL, Data Analysis, Data Reporting, Data Visualization, Data Modeling, Data Engineering, Statistical Analysis

Machine Learning Scientist

2020 - 2021
Fleka
  • 研究一种机器学习算法,创建一个智能图像数据库,帮助记者更好地利用照片档案.
  • 为黑山政府官方网站实现Elasticsearch. 该网站有大量的文档和文章需要在Elasticsearch中进行处理和放置,以改善搜索结果.
  • 创建了一种智能图像裁剪算法,用于自动裁剪新闻门户的图像.
Technologies: Python 3, TensorFlow, Elasticsearch, GPT, 生成预训练变压器(GPT), 自然语言处理(NLP), Image Processing, Machine Learning, Data Science, Python, SQL, Data Reporting, Data Visualization, Data Analysis, Data Modeling, Data Engineering, Statistical Analysis

Machine Learning Engineer

2018 - 2020
Omnitech MNE
  • 在SeVaRA项目的机器学习系统上工作. SeVaRA integrates an R&D项目旨在确定一个计算综合环境风险指数的创新系统.
  • Wrote a scientific paper, 一种改进空气质量指数预测的递归神经网络方法."
  • 组织了为期八周的机器学习课程. 主题:介绍深度学习和TensorFlow.
Technologies: Python 3, TensorFlow,数据科学,机器学习,深度神经网络, 循环神经网络(RNN), Python, SQL, Data Reporting, Data Visualization, Data Analysis, Data Modeling, Data Engineering, Statistical Analysis, Generative Design

Machine Learning Engineer

2017 - 2018
Datum Solutions
  • 开发了一个签名识别的机器学习系统. 我使用深度学习技术来解决这个问题.
  • 为光学字符识别(OCR)和智能单词识别(IWR)创建了深度学习算法.
  • 致力于语义文本分析的算法,以执行文档分类.
  • 使用Jira作为报告工具跟踪任务和bug.
Technologies: Data Science, Machine Learning, Python 3, TensorFlow, Python, SQL, Data Visualization, Data Modeling, Data Engineering, Statistical Analysis, Generative Design

Machine Learning Researcher

2015 - 2017
电子工程学院生物信息通信技术卓越中心
  • 使用机器学习技术进行视网膜血管分割.
  • 使用机器学习和图像处理算法检测葡萄藤叶片霜霉病.
  • 撰写了三篇科学论文,解释在葡萄叶片中视网膜血管分割和霜霉病检测项目中使用了哪些算法.
Technologies: Python 3, MATLAB, Mathematics, Data Science, Machine Learning, Python, SQL, Data Visualization, Data Modeling, Statistical Analysis, Generative Design

SeVaRa

http://www.sevara.it/
SeVaRA integrates an R&D项目旨在定义一个创新系统,用于计算综合环境风险指数,该指数是由汇总在极短期天气事件后果风险中的多个参数得出的, 根据历史数据进行地理定位的风险, 与土壤或制成品不稳定有关的风险.

作为一名机器学习工程师,我的职责是创建预测自然灾害(如阵雨)的模型, soil erosion, and floods.

RapidCAPTURE

RapidCAPTURE使用人工智能来利用自然语言处理和机器学习来实现先进且具有成本效益的成像和文档摄取, 将非结构化内容转换为结构化格式.

我致力于图像到文本的转换模型以及图像处理,目标是从图像中去除噪声.

BIO-ICT

http://www.bio-ict.ac.me/
生物信息通信技术卓越中心是黑山的第一个卓越中心, 由黑山大学电气工程学院领导的一个为期三年的研究项目.

我作为一名年轻的研究员在卓越中心从事各种机器学习项目. 一些项目是视网膜血管分割和葡萄叶霜霉病检测. 这也是我硕士期间研究的一部分.

Languages

Python 3, Python, SQL, Java, C, c++

Libraries/APIs

TensorFlow, NumPy, SpaCy

Paradigms

Data Science

Other

Machine Learning, Artificial Intelligence (AI), Data Modeling, Statistical Analysis, Mathematics, Signal Processing, Image Processing, Data Analysis, Data Visualization, Data Engineering, Generative Design, Programming, Expert Systems, Networks, Probability Theory, Electronics, Video Processing, 循环神经网络(RNN), Deep Neural Networks, 自然语言处理(NLP), Data Reporting, GPT, 生成预训练变压器(GPT)

Platforms

木星笔记本、Azure、谷歌云平台(GCP)

Storage

Databases, Elasticsearch

Tools

MATLAB,命名实体识别

2015 - 2017

计算机科学硕士学位

黑山大学-波德戈里察,黑山

2014 - 2015

计算机科学专业学位

黑山大学-波德戈里察,黑山

2011 - 2014

电气工程学士学位

黑山大学-波德戈里察,黑山

NOVEMBER 2016 - PRESENT

数字图像和视频处理基础

Coursera

SEPTEMBER 2016 - PRESENT

Machine Learning

Coursera